Cómo funciona: de las reglas a las probabilidades
Para entender qué tiene de particular la IA, conviene compararla con los programas que siguen reglas fijas.
Qué es un algoritmo
Conjunto de reglas o procedimiento paso a paso que le indica a una máquina cómo realizar una tarea o resolver un problema.
Una receta de cocina es una buena analogía: indica qué ingredientes usar, en qué orden y qué hacer en cada paso. Los programas informáticos son, en esencia, recetas muy detalladas escritas en un lenguaje que la computadora puede ejecutar.
Reglas fijas vs. probabilidades
| Sistemas deterministas | Sistemas probabilísticos | |
|---|---|---|
| Cómo funcionan | Siguen reglas escritas por personas. | Muchos sistemas actuales aprenden patrones a partir de ejemplos. |
| Resultado | Siempre el mismo ante la misma entrada. | La respuesta más probable según lo aprendido. |
| Datos que necesitan | Limpios, ordenados y con formato uniforme. | Pueden trabajar con datos desordenados o incompletos. |
| Punto fuerte | Previsibilidad y control. | Flexibilidad y capacidad de interpretar. |
| Punto débil | Fallan ante lo imprevisto. | Pueden equivocarse, porque trabajan con probabilidades. |
Los dos enfoques conviven. Una empresa puede usar sistemas deterministas para liquidar sueldos, donde necesita exactitud absoluta, e IA para clasificar reclamos de clientes, donde la información llega de muchas formas distintas.
Dos momentos: análisis y predicción
El sistema examina muchos datos para encontrar patrones y tendencias. Este aprendizaje a partir de ejemplos se llama entrenamiento.
Con lo aprendido, estima el resultado más probable ante un caso nuevo: una categoría, un número, una recomendación o la continuación de un texto.
Cuando una herramienta generativa escribe, no está buscando una respuesta guardada: construye la continuación más probable. Por eso puede sonar natural y, al mismo tiempo, contener errores.
¿La IA “aprende todo el tiempo”?
No necesariamente. En muchos casos un modelo se entrena durante un período determinado y luego se usa con lo aprendido. Para incorporar información nueva o adaptarse a cambios, debe ser actualizado o reentrenado mediante procesos diseñados y supervisados por personas.
¿Reglas fijas o probabilidades?
- Calcular un descuento del 10 % sobre un precio.
- Clasificar un reclamo escrito como urgente o no urgente.
- Calcular el total de una factura a partir de importes ya definidos.
- Estimar qué producto podría interesarle a una persona según compras anteriores.
Ver respuestas orientativas
Los casos 1 y 3 se resuelven bien con reglas deterministas. Los casos 2 y 4 requieren interpretar patrones y producir una clasificación o estimación probable.
Los sistemas deterministas ejecutan reglas definidas; muchos sistemas de IA aprenden patrones y estiman la respuesta más probable.