Módulo 1 · Introducción a la Inteligencia Artificial Material del módulo · PDF

Actividad de repaso

Cerramos el Módulo 1 recuperando los conceptos principales y aplicándolos con tus propias palabras.

Síntesis del módulo

La inteligencia artificial permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Muchos sistemas actuales trabajan con patrones y probabilidades; dependen de datos y pueden combinar lenguaje, percepción y toma de decisiones.

Su valor práctico depende de que se use con criterio: como herramienta que automatiza y asiste el trabajo humano, no como sustituto del juicio de las personas.

ACTIVIDAD

Respondé las diez preguntas de repaso

Trabajá con tus propias palabras. Respondé las diez consignas antes de enviar. Podés guardar un borrador y continuar más tarde; una vez enviada, la actividad queda cerrada para edición.

BorradorTodavía no enviaste la actividad.

¿Por qué se dice que un sistema de IA no “piensa” como una persona, aunque sus resultados parezcan inteligentes?

¿Cuál es la diferencia principal entre un sistema determinista y uno probabilístico? Da un ejemplo de cada uno.

¿Qué ocurre en el momento de análisis y qué ocurre en el momento de predicción?

¿Por qué no es correcto afirmar que todos los sistemas de IA aprenden continuamente?

Una clínica quiere anticipar cuántos turnos va a necesitar el próximo invierno. ¿Qué forma de IA le conviene y por qué?

Clasificá estos datos según su tipo: una planilla de pagos, un audio de WhatsApp, una publicación en redes con fecha y hashtags, la fecha de creación de un archivo.

¿Qué son los datos ocultos? ¿Por qué no se consideran un tipo de dato distinto?

¿Cuáles son las tres eras del procesamiento de datos y qué cambió en cada una?

¿Qué diferencia hay entre usar la IA para automatizar una tarea y usarla para asistir a una persona?

10.

Mencioná dos buenas prácticas para trabajar con herramientas de IA de manera responsable.

El borrador se guarda en este dispositivo hasta que lo envíes.